صنایع تحت تأثیر هوش مصنوعی

مدت هاست که هوش مصنوعی مسیر صنایع مختلف را در سراسر جهان تغییر داده است. علیرغم ترس مشترکی که باعث جلب توجه آن می شود ، نمی توان راه تحول در مشاغل را انکار کرد. فی-فی لی ، استاد مشهور علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد ، زمانی ادعا کرد ،

class = “twitter-tweet”>

و دیگر نمی توانیم توافق کنیم ، از زمان پیدایش آن ، دستاوردهایی که برای نسل بشر به ارمغان آورده است چندین برابر شده است.

در سالهای گذشته ، صنایع عمده ، از آموزش و مراقبت های بهداشتی گرفته تا مد و گردشگری ، دگرگون شده است. در این مقاله پنج صنعت از این دست ذکر شده است که انتظار می رود شاهد یک تغییر پویا از طریق هوش مصنوعی در سال 2020

1. آموزش

AI با موفقیت برنامه های متنوعی را برای صنعت آموزش و پرورش ایجاد کرده است که حوزه علمی را شخصی سازی کرده است. مدتی است که دستگاه های هوشمند جای کتاب ها و دفترهای سنتی را گرفته اند. در بسیاری از م institutionsسسات ، دانشجویان قبلاً بیشتر کارهای خود را از انجام تحقیقات تا ارائه تکالیف و حتی حضور در کلاس شروع کرده اند.

از طریق ویژگی هایی مانند درجه بندی خودکار و دوره های آنلاین ساخت یافته ، هوش مصنوعی این امکان را برای دانش آموزان فراهم کرده است که بتوانند به تنهایی یاد بگیرند. به عنوان مثال ، سیستم عامل هایی مانند KNEWTON در شناسایی خلاs دانش دانشجویان کمک می کند، و دوره های خاصی را با دروس سفارشی طراحی می کند تا آنها را به مسیر درست خود برگرداند.

در حالی که ارزش یک معلم انسانی را نمی توان انکار کرد ، این یک واقعیت است که کسانی هستند که توانایی تحصیل روزانه در یک م institutionسسه آموزشی را ندارند.

متخصصان استنفورد معتقدند که اگر گام های مناسبی برای اجرا برداشته شود ، هوش مصنوعی می تواند دنیای دانشگاهی را به ویژه در سطح شخصی بسیار تقویت کند. اگرچه برخی از موسسات در پذیرش این تغییر کند عمل می کنند ، به دلیل این باور که فناوری می تواند بیشتر باعث انحراف از دنیای واقعی شود.

دیگران مانند اورن اتزیونی ، مدیرعامل موسسه آلن برای هوش مصنوعی اشاره می کند

class = “twitter-tweet”>

بنابراین می توان با خیال راحت پیش بینی کرد که هوش مصنوعی با اجازه دادن به دانشجویان برای گرفتن مدارک دانشگاهی و دانشگاهی ، میزان سواد در جهان را در سال های بعدی بسیار افزایش می دهد. به همین ترتیب ، انتظار می رود که سیستم های آموزشی شخصی تر شوند و این امکان را برای شخصی سازی بیشتر دروس و دوره ها فراهم می کند.

2. بهداشت و درمان

هوش مصنوعی برای صنعت بهداشت و درمان از اهمیت فوق العاده ای برخوردار بوده و می تواند باشد.
این می تواند از نظر جسمی و استعاری یک تجربه تغییر دهنده زندگی برای بیماران فراهم کند. استفاده از هوش مصنوعی به دسته بندی داده های بیماران محدود شده است ، در نتیجه به نتایج تشخیصی کمک و بهبود می بخشد.

با این حال ، جان فورنفلتر ، مدیر ارشد اطلاعات پزشکی در Jvion اظهاراتی که هوش مصنوعی در بهداشت و درمان دارد

class = “twitter-tweet”>

امروزه نه تنها هوش مصنوعی از طریق پرستاری مجازی و کمک به گردش کار اداری سیستم مراقبت های بهداشتی را در آمریکا با جهش افزایش می دهد ، بلکه روش جراحی با کمک ربات را نیز معرفی کرده است. این امر نه تنها به جراحان اجازه داده است تا برشهای دقیق تری ایجاد کنند ، بلکه باعث صرفه جویی در وقت جراحی نیز می شود.

برنامه هایی مانند IBM Watson در حال حاضر توانایی آنها در تشخیص بیماری های نادر را سریعتر از پزشکان ثابت کرده است. همچنین هوش مصنوعی ثابت کرده است که در بهبود مشکلات رایج سلامتی نیز موفق است. به عنوان مثال ، DreaMed بر اساس یافتن درمان بیماران دیابتی بر اساس تفاوت های فردی مانند سن ، جنسیت و برنامه غذایی ، با طراحی یک برنامه درمانی سفارشی برای هر یک از بیماران ، بر مشکلات فائق می آید.

همانطور که کاوه صفوی ، رئیس عمل جهانی بهداشت Accenture اشاره کرد ، هوش مصنوعی توانایی حل معضل “مثلث آهن” در مراقبت های بهداشتی را دارد که شامل سه عامل بهم پیوسته است اما در عین حال خنثی کننده دسترسی ، مقرون به صرفه بودن و اثربخشی هستند.

Accenture حتی تا حدی پیش بینی می کند که در سال های آینده ، جراحی با کمک ربات قادر خواهد بود هر سال 40 میلیون دلار صرفه جویی در صنعت مراقبت های بهداشتی آمریکا را به همراه داشته باشد. اکنون این چیزی است که همه دوست داریم ببینیم.

3. کشاورزی

گیل چوپان ، معاون رئیس Intel Intel ، اظهار داشت که

class = “twitter-tweet”>

این یک واقعیت شناخته شده است که جمعیت در حال افزایش سریع هستند در حالی که منابع طبیعی به آرامی رو به زوال است و ما نیاز به تولید بیشتر با منابع کم داریم. هوش مصنوعی در سالهای اخیر از طریق کاربردهای مختلف نه تنها باعث کمیت بلکه کیفیت تولید نیز شده است.

از ربات هایی که با پاشیدن مقدار دقیق علف کش ها ، علف های هرز را کنترل می کنند تا ربات های در حال برداشت که می توانند کار 30 کارگر را در یک روز انجام دهند ، هوش مصنوعی در حال حاضر یک تغییر عمده در صنعت کشاورزی ایجاد کرده است.

به عنوان مثال ، جان دیر اخیراً مدل See و Spray خود را ارائه داده است كه به كشاورزان این اجازه را می دهد تا بجای سمپاشی و آلوده كردن محصول ، علفهای هرز را از طریق بینایی رایانه جدا كرده و آنها را از بین ببرند.

اکنون تحقیقاتی برای تولید مدلهای یادگیری ماشینی در حال انجام است که نه تنها می تواند ردیابی کند ، بلکه تأثیرات مختلف تغییرات ناگهانی محیطی بر عملکرد محصول را نیز به طور دقیق پیش بینی کند. محصولات زراعی و برنامه های نظارت بر خاک نیز برای نظارت بر سلامت آنها در حال بهبود است.

هواپیماهای بدون سرنشین ویژه ای برای این منظور تولید می شوند تا کیفیت محصول را بیشتر ارتقا دهند. شکی نیست که این زمینه نمایانگر فرصتهای عظیمی برای تحولات مجهز به هوش مصنوعی است و اگر همه به خوبی کار کنند ، در آن صورت ممکن است جهان با افزایش عظیم بازده سالانه روبرو شود.

4. ساخت

پیش بینی تأثیر باورنکردنی هوش مصنوعی به زودی در صنعت تولید سخت نیست. صنعت قبلاً شاهد تغییرات عمده ای بوده است که در حوزه های مختلف آن بسیار سودمند بوده است.

از روبات هایی که بیش از حد قادر به جایگزینی نیروی کار انسانی از طریق کارایی و بهره وری هستند ، گرفته تا ماشین هایی که می توانند قطعات بهتری بسازند و بدون حتی برنامه ریزی کاملاً به هم متصل شوند ، مزایای هوش مصنوعی برای این صنعت قابل تردید نیست.

به گفته اندرو نگ ، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد و خالق پروژه یادگیری عمیق Google Brain ، هوش مصنوعی به زودی

class = “twitter-tweet”>

همانطور که تکامل می یابد ، هوش مصنوعی با تولید مواد با کیفیت بالاتر در زمان کمتر و در عین حال مقرون به صرفه و کم مصرف ، به اثبات ضرورت خود ادامه می دهد. به عنوان مثال ، یک شرکت مستقر در شیکاگو Uptake نرم افزار AI را طراحی می کند که نحوه عملکرد و افزایش قابلیت اطمینان محصول را با ترکیب داده های مواد و تجهیزات ارائه می دهد.

با توجه به اینکه شرکت هایی مانند مایکروسافت و AtBot به طور مداوم در حال تحقیق و ارائه راهکارهایی برای کارآیی بیشتر صنایع تولیدی هستند ، باید بتوانیم شاهد تحقق این پیش بینی در پایان سال آینده باشیم.

5. مد

خرده فروشان مد در سراسر جهان شروع به درک اهمیت مهم استفاده و کاربرد برنامه های هوش مصنوعی برای جعل نام برای خود می کنند. الگوریتم های یادگیری ماشین اکنون توسط خرده فروشان مختلف برای پیش بینی تقاضا بر اساس داده های تاریخی استفاده می شود ، در نتیجه خطاهای پیش بینی انسانی را تا 50 درصد کاهش می دهد.

برخی از برنامه های هوش مصنوعی همچنین داده های خرید مشتری را برای جمع آوری کالاهایی که احتمالاً در آینده خریداری می کنند ، تجزیه و تحلیل می کنند. برای مثال ، برنامه هایی مانند Finery ، توصیه های مربوط به لباس را ارائه می دهند و حتی با مراجعه به رسیدهای ایمیل خریدهای قبلی ، برای یافتن آنچه در کمد لباس آنها است ، ظاهر جدیدی را به کاربران پیشنهاد می دهند.

این فناوری همچنین به خرده فروشان این امکان را می دهد تا از طریق برنامه هایی مانند سبک مجازی یا دستیارهای هوشمند با مشتری ارتباط مستقیم برقرار کنند که این امر به خریداران در یافتن تناسب مناسب برای خود کمک می کند. این نه تنها باعث می شود که تجربه های خرید تعاملی و شخصی تر شود ، بلکه جای هیچ خطایی یا عدم رضایت مشتریانی را که محصولات خود را به صورت آنلاین خریداری کرده اند بازگردانند.

در حال حاضر تحقیقات در این زمینه برای بهبود تجارب خرید آنلاین مشتریان از طریق هوش مصنوعی در حال انجام است و تحقیقات ارس حتی پیش بینی کرده است انتظار می رود خرده فروشان چهار برابر مبلغی که امروز برای هوش مصنوعی هزینه می شود ، هزینه کنند.

https://www.youtube.com/watch؟v=b1WWnrpT6nw

نتیجه

هوش مصنوعی از یک جهت یا دیگری فضای کسب و کار را به دست گرفته است و اگرچه هنوز کاملاً عالی نیست ، اما تحقیقات و بهبودهای مداوم برای به حداکثر رساندن پتانسیل و کاربرد آن ادامه داشته است.

اگرچه برخی از ترس از دست دادن شغل خود با هوش مصنوعی در جهان است. واقعیت این است که هوش مصنوعی به نظارت انسانی زیادی نیاز دارد و احتمالاً در آینده تعداد بیشتری شغل جدید ایجاد خواهد کرد. به طور خاص ، طبق گفته گارتنر ، AI در سال 2020 2.3 میلیون شغل ایجاد می کند ، در حالی که تنها 1.8 میلیون شغل را حذف می کند.

تمام گفته ها و گفته ها ، مزایای هوش مصنوعی را نمی توان به اندازه کافی در تکامل مشاغل جهانی و کیفیت زندگی تأکید کرد. از آنجا که فناوری پیشرفته ای از این دست همچنان به پیشرفت و تحول در صنایع ادامه می دهد ، نمی توانیم از تفاوتی که در زندگی نسل های آینده ایجاد خواهد کرد هیجان زده باشیم.

Tanya <span> سردبیر </ span>“/></figure>
</p></div>
<div class= نوشته شده توسط

او بازاریاب محتوا است و بیش از پنج سال تجربه در زمینه اینترنت اشیا ، بلاکچین ، وب و توسعه موبایل دارد. در تمام این سال ها ، او از نزدیک توسعه برنامه را دنبال کرد و اکنون در مورد فناوری های موجود و آینده برنامه های تلفن همراه می نویسد. ذات او بیشتر شبیه یک رقصنده باله است.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *